İçeriğe geç
ajan.io

Belgeler menüsü

Bu sayfada

Kullanım Durumlarının Belirlenmesi

Bu kılavuz, harika kullanım senaryolarının neler olduğunu ve kuruluşunuz için bunları nasıl belirleyeceğinizi anlamanıza yardımcı olur.

Yapay zekanın harika kullanım durumları nelerdir?

Harika kullanım örnekleri, işinizin veya ürününüzün kalitesini artıran ve/veya bir sonuca ulaşmak için çaba ve zamanı azaltan durumlar ve yönlendirmeler/araçlardır.

Tüm ekiplerdeki birçok kişiyi, ideal olarak da herkesi ilgilendiren yatay kullanım senaryolarıyla başlamanızı öneririz. Bu yaklaşımın çeşitli avantajları vardır:

  • Herkes sorunu anlar ve durumla bağlantı kurabilir. Bu, kullanım senaryolarının nasıl oluşturulacağını ve yapay zekanın günlük işlerde nasıl kullanılacağını öğrenme isteğini artırır.
  • Yatay kullanım durumları daha az özelleştirme gerektirir. Derin dikey kullanım örneklerini kapsamaya çalışırken çoğu zaman birçok entegrasyona ve özel adımlara ihtiyaç duyulur ve bu da çabayı artırır.
  • Daha derin kullanım durumlarının oluşturulması ve bakımı daha zordur. Başlangıçta, kolektif yapay zeka bilgisi henüz o kadar derin değildir; bu nedenle, daha karmaşık kullanım senaryolarına dalmadan önce kullanıcıları daha basit vakalarla eğitmeye odaklanmak mantıklı olacaktır.

E-posta aracısı, belge özetleyicisi veya çevirmeni, tam otomatik bir CRM aracısı kadar heyecan verici görünmeyebilir. Ancak bu kullanım örnekleri hemen hemen her kuruluşta geçerlidir ve kullanıcılara günlük işlerinde önemli ölçüde yardımcı olmaktadır.

Kullanım durumları nasıl bulunur?

1. Yapay zeka yeteneklerini deneyin ve anlayın

Yapay zeka, farklı alanlarda belirli görevleri yerine getirme konusunda uzmandır. Başlangıçta kullanıcıların yapay zekanın farklı yeteneklerini denemelerine ve öğrenmelerine izin verin. Bu deneyi, örnek kullanım senaryolarını göstererek ve kullanıcıların organik olarak kendi kullanım senaryolarını geliştirmelerine yardımcı olarak eşleştirin. Genel yapay zeka yetenekleri şunlardır:

MetinResimlerVeri Analizi
YazOluşturVerileri çıkar
ÖzetleAnaliz EtAnalizler ve hesaplamalar gerçekleştirin
Analiz EtTanımlayınDesenleri tanımlayın
Soruları yanıtlayınMetni çıkarTablolar ve diyagramlar oluşturun

2. Günlük aktiviteleri listeleyin

Yapay zekanın genel olarak nasıl çalıştığını anladıktan sonra kullanıcılardan tekrarlayan ve zaman alan 5 etkinliği listelemelerini isteyin.

3. Faaliyetleri toplayın

Grubun tamamının aktivitelerini toplayın ve benzer aktiviteleri kümeleyin. Birkaç kişinin aynı veya benzer kullanım senaryosu varsa, deneyim alışverişinde bulunmak veya bunlar üzerinde birlikte çalışmak mantıklı olabilir.

Bu aktivite için bir beyaz tahta veya dijital tahta (örneğin Miro, Mural, Figjam) kullanabilirsiniz.

4. Kullanım örneklerini yapay zeka yetenekleriyle bağlayın

Yukarıdan hangi kullanım senaryolarının hangi yapay zeka yeteneğiyle çalıştığını anlayın. Örneğin, bir çeviri kullanım senaryosu metin yazmayı gerektirirken, bir belge özetleyicinin metin yazma ve metin özetleme yeteneklerine ihtiyacı vardır.

5. İlk önce ne üzerinde çalışılacağınıza öncelik verin

Her kuruluşun yapay zekanın yardımcı olabileceği yüzlerce kullanım durumu vardır. Tüm kullanım senaryolarıyla aynı anda başlamaya çalışmak çoğu zaman kullanıcıları bunaltıyor ve sonuçta hiçbir kullanım senaryosu gerektiği gibi ele alınmıyor. Önemli olan birkaç tanesine odaklanmak ve bunları adım adım oluşturmaktır.

Deneyimlerimize göre, oluşturulması çok az çaba gerektiren ve kuruluştaki birçok kişi için yüksek etkiye sahip olan kullanım senaryolarıyla başlamak mantıklıdır.

Kullanım senaryolarını önceliklendirmek için 2x2'lik bir matris kullanabilirsiniz. Farklı eksenler fizibilite ve etkidir.

Fizibilite şu şekilde değerlendirilebilir:

  • Çaba - Daha az çaba, işi daha uygulanabilir hale getirir
  • Veri ve eklerin hazırlığı - Önce verilerin temizlenmesi veya toplanması gerekiyorsa ek süre gerekir ve fizibilite azalır
  • API'ler, entegrasyonlar veya kod gerekli - Birçok kullanım durumu, bilgisayarınızdan bir dosya yüklenerek veya ajan entegrasyonları kullanılarak karşılanabilir. Ajan, API'ler, eylemler ve özelleştirme seçenekleri sunarken, bu da çabayı artırıyor

Etki şu şekilde değerlendirilebilir:

  • Zaman tasarrufu - Kaç çalışan için haftada/ayda kaç saat tasarruf edilebilir?
  • Kalite kazanımları - Çıktı kalitesi ne kadar iyi? Hatalar azaldı mı?
  • Müşteri memnuniyeti - Bu kullanım durumu hizmet kalitesini veya hızını artırır mı?
  • Finansal etki - Maliyetlerden tasarruf etme veya geliri artırma potansiyeli var mı?

Kullanım senaryolarını önceliklendirdikten sonra, az çaba gerektiren, yüksek etkili kullanım senaryolarıyla başlayın. Daha sonra daha fazla çaba gerektiren yüksek etkili kullanım senaryoları üzerinde çalışın. Düşük etkili görevleri erteleyin veya atlayın (muhtemelen yüksek etkili çok daha fazla kullanım durumu vardır).

Bu noktada her kullanıcının, günlük işlerinde kendisine yardımcı olacak, üzerinde çalışabileceği bir kullanım durumu vardır.

6. Belgeleyin ve yürütün

Üzerinde çalışılacak kullanım senaryolarını bulup önceliklendirdikten sonra bulgularınızı belgeleyin. Tüm kullanım durumlarını, hangi AI yeteneklerini kullandıklarını, ne kadar çaba ve etki gösterdiklerini, bunların sahibini ve sonraki adımların neler olduğunu listeleyen bir tablo oluşturun.

7. Gruplar halinde ve bireysel olarak kullanım örnekleri oluşturun

Şimdi kullanım senaryolarını oluşturmanın zamanı geldi. Bir grupta birkaç kullanım senaryosu oluşturabilirsiniz, böylece insanlar bunun nasıl çalıştığına dair fikir sahibi olur. Daha sonra herkesin bireysel olarak veya daha küçük gruplar halinde denemeler yapması ve kullanım senaryolarını oluşturması için zamanı olur. İvme kaybetmeden yeterli deneme için iyi bir zaman aralığı 1-2 haftadır.

Bu arada, takılıp kalmadıklarını veya yardıma ihtiyaç duyup duymadıklarını görmek için kullanıcıları tek tek takip edebilirsiniz.

Bir sonraki grup oturumunda farklı kullanım senaryolarının nasıl oluşturulduğunu, kullanıcıların neler öğrendiğini, nelerin işe yarayıp nelerin yaramadığını paylaşabilirsiniz. Her şeyin hemen işe yaramadığını ve bazı kullanım durumlarının yapay zekanın gerçekleştirmesi için ideal olmadığını unutmayın. Bu normaldir ve öğrenme yolculuğunun bir parçasıdır.

Ajan ekibi de burada size destek olmaya hazır. Nasıl yardımcı olabileceğimizi görüşmek için iletişim noktanıza ulaşmanız yeterli.