Vektör veritabanları ve bilgi bankaları
Büyük belge koleksiyonlarıyla çalışmak için ajan'da vektör veritabanlarını ve Bilgi bankalarını nasıl kullanacağınızı öğrenin.
Vektör veritabanları
Vektör veritabanları, embedding aramalarını mümkün kılan veritabanlarıdır. Birçok/uzun belgeyi saklamanıza ve daha sonra bir LLM kullanarak geri almanıza olanak tanır.
ajan şu anda şu sağlayıcıları destekler:
Bağlantı kurma
Vektör veritabanlarıyla çalışırken önce ilgili entegrasyonun ayarlarında bir bağlantı kurmanız gerekir. Vektör veritabanı bağlandıktan sonra ajanlarda bir aksiyon olarak veya sohbetde @ ile kullanılabilir. Her istekte model veritabanına bir istek yazar ve bir embedding araması yapılır.
Bilgi bankaları
Bir Bilgi bankası, bilgi olarak kullanılabilecek bir belge koleksiyonudur. Bilgi bankaları ürün içinde vektör araması kullanır; böylece daha küçük kullanım senaryoları ayrı bir vektör veritabanı kurmayı gerektirmez ve daha az teknik kullanıcılar birçok belgeyle çalışabilir.
- Kapasite — ajan Cloud 1.000 dosyaya kadar destekler. Özel dağıtımlar yapılandırılmış Bilgi bankası dosya sınırını kullanır.
Yönetim
Yönetmek için Library > Folders açın ve Bilgi bankanızı seçin. Şunları yapabilirsiniz:
- Dosya yükleme
- Dosya silme
- İzinleri yönetme
Entegrasyonlardan otomatik senkronizasyon mümkün değildir.
Paylaşım: Bilgi bankalarını bireysel kullanıcılar, gruplar veya tüm çalışma alanı ile paylaşabilirsiniz.
API erişimi
Alternatif olarak kullanıcılar Knowledge Folder API üzerinden programatik olarak Bilgi bankalarını listeleyebilir, erişimi yönetebilir, yeniden adlandırabilir veya dosya yükleyebilir, güncelleyebilir ya da silebilir. Kullanıcılara verilen yanıtlarda orijinal kaynağa atıfta bulunmak için bir bağlantı eklenebilir.
Karşılaştırma: Bilgi bankaları vs. özel vektör veritabanı
Bilgi bankaları, daha az teknik kullanıcılar ve hızlı uygulanması gereken daha küçük kullanım senaryoları için uygundur. Birkaç bin belgelik çok büyük, değerli kullanım senaryoları için özel bir vektör veritabanı önerilir; çünkü ayarlar kullanım senaryosuna, paragraf uzunluğuna, konulara ve meta veriye göre ayarlanabilir.
| Özellik | Bilgi bankaları (ajan) | Özel vektör veritabanı |
|---|---|---|
| Yönetim | ajan tarafından tam yönetilir, altyapı gerekmez | Modeller, boyutlar, retrieval parametreleri, güncellemeler vb. üzerinde tam kontrol |
| Varsayılan ayarlar | Optimize varsayılanlar (2.000 karaktere kadar chunk, 1536 boyut, top-50 retrieval) | Önceden tanımlı ayar yok |
| Veri hacmi | ajan Cloud'da 1.000 dosyaya kadar ideal; özel dağıtımlar yapılandırılmış sınırını kullanır | Sınırsız veri hacimleri ve özel veri yapıları mümkün |
| Kurulum | ajan UI üzerinden hızlı kurulum | Kendi altyapı, bakım ve ajan Aksiyonları üzerinden bağlantı gerekir |
| Erişim kontrolü | ajan'da ayrıntılı erişim kontrolü ve UI yönetimi | Erişim kontrolünü kendiniz uygulamalısınız |
SSS
Kuruluşunuz zaten retrieval altyapısını yönetiyorsa veya özel indeksleme, meta veri ya da arama davranışı gerekiyorsa vektör veritabanı kullanın. Belge işleme ve retrieval'ı ajan'ın yönetmesini istiyorsanız bir ajan Bilgi bankası kullanın.
Evet. Farklı retrieval ihtiyaçları için kullanın; ancak kurulumu odaklı tutun. Çok fazla örtüşen kaynak yanıtları daha az öngörülebilir ve hata ayıklamayı zorlaştırabilir.